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kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 6차시입니다.데이터분석과 더불어 개인의 포토폴리오가 요즘 취업시장 작성이 중요해졌지요.남다른 경쟁력을 갖기 위해선학위, 프로젝트 경험이 있어야 좋은 소식을기대해 볼 수 있을 것으로 보입니다.메타코드는 데이터에 관한 AI / ML/ 데이터 분석 역량을 키워볼 수 있어요.다양한 커뮤니티 활동에서 유익한 정보와데이터 사이언티스트에 관심이 있으시다면제 게시글을 보시고 메타코드에서 함께 성장해보심 어떨까요? 캐글 데이터를 활용한 실전 머신러닝이번 주차에는 하이브리드, 피처엔지니어링 고도화를 위해앙상블 기법에 대해 학습중이죠앞서, 사용한 XGboost모델과 같이 가중치의 중간값을예측값과 실제값의 사이값에서 잘 계산하여최적의 파라미터 값을 피벗합니다. 메타코드MAI 강의 &..
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2024. 10. 27. 19:52