일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 독학
- 데이터 엔지니어
- 데이터분석
- 메타코드m
- streamlit
- metacode
- 파이썬
- JLPT
- ssafy 13기
- 메타코드
- 데이터 사이언티스트
- metacodem
- 오블완
- ML
- 데이터엔지니어
- matacodem
- SSAFY
- 개발자부트캠프
- 티스토리챌린지
- 싸피
- 데이터애널리스트
- 데이터분석가
- 자기개발
- 자기계발
- 머신러닝
- 데이터전문가
- 데이터사이언티스트
- 일본어공부
- 부트캠프
- DS
- Today
- Total
목록메타코드 (13)
아카이브

안녕하세요! 여러분~ 메타코드에서 이번에 Spark 강의 장학생을 모집한다는 내용을 보고바로 지원하게 되었습니다.실질적으로 ML이나 Data 분야의 직무는 이런 대기업일수록분산형 데이터베이스를 사용하고 있더군요.제가 일하고 싶은 네이버웹툰의 data engineer 직무에서는대놓고 Hadoop, spark의 경험이 필요합니다. 그렇기에 이번 학기에 대학교 수업에서도 그렇고강의로 학습할 수 있는 경험이 필요하다고 생각했어요. 안그래도 혼자 공부하기 힘들었는데강의가 주어진다니..!!냅다 바로 신청했습니다.메타코드는 데이터 분석, AI 분야에서 프로그래밍 기술을알려주는 교육 플랫폼입니다.제 블로그를 보고 계신 분들이라면 익숙하실텐데요!😅저는 데이터 분석 직무를 진로로 결정 하면서실무적인 프로젝트를 진행해보고..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 8차시입니다.안녕하세요 여러분!데이터 분석에 관심이 있는데 프로젝트 경험이 없으셔서고민 중이신가요? 실제로 EDA까지는 해봤으나 포트폴리오로 정리하기 어려우신가요?저역시 해당 고민이 있었고 해답을 찾기위해 전전긍긍하던 중메타코드를 발견하게 되었습니다. 메타코드MAI 강의 & 커뮤니티 플랫폼ㅣ300만 조회수 기록한 IT 현직자들의 교육과 함께 하세요metacodes.co.kr메타코드에서는 함께 모여서, 현직자 조언 듣고, 공부하세요!라는 모토를 기반으로데이터 분야로 진로를 꿈꾸는 사람들을 위한 유익한 학습 공간이에요.빅데이터 자격증, 클라우드 자격증뿐만 아니라 학습을 개발, UI/UX학습까지 너무나도 배움의 천국입니다. 저의 경우, 지금 학부연구생을 해보고 여러 ..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 7차시입니다.데이터분석과 더불어 개인의 포토폴리오가 요즘 취업시장 작성이 중요해졌지요.남다른 경쟁력을 갖기 위해선학위, 프로젝트 경험이 있어야 좋은 소식을기대해 볼 수 있을 것으로 보입니다.메타코드는 데이터에 관한 AI / ML/ 데이터 분석 역량을 키워볼 수 있어요.최근에는 학습 말고도 커뮤니티 게시판에서유익한 채용공고, 공모전, 기업분석 정보도 공유되고 있습니다.다양한 커뮤니티 활동에서 유익한 정보와데이터 사이언티스트에 관심이 있으시다면제 게시글을 보시고 메타코드에서 함께 성장해보심 어떨까요?캐글 데이터를 활용한 실전 머신러닝이번 시간에는 Deep Learning with Pytorch이 메인 주제입니다.파이토치를 왜 이용해야하는가? 언제 써야하는가 궁금하신..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 6차시입니다.데이터분석과 더불어 개인의 포토폴리오가 요즘 취업시장 작성이 중요해졌지요.남다른 경쟁력을 갖기 위해선학위, 프로젝트 경험이 있어야 좋은 소식을기대해 볼 수 있을 것으로 보입니다.메타코드는 데이터에 관한 AI / ML/ 데이터 분석 역량을 키워볼 수 있어요.다양한 커뮤니티 활동에서 유익한 정보와데이터 사이언티스트에 관심이 있으시다면제 게시글을 보시고 메타코드에서 함께 성장해보심 어떨까요? 캐글 데이터를 활용한 실전 머신러닝이번 주차에는 하이브리드, 피처엔지니어링 고도화를 위해앙상블 기법에 대해 학습중이죠앞서, 사용한 XGboost모델과 같이 가중치의 중간값을예측값과 실제값의 사이값에서 잘 계산하여최적의 파라미터 값을 피벗합니다. 메타코드MAI 강의 &..