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0. 동기데이터 분석 및 ML 엔지니어로 결과물을 발표해야할 때, 단순히 성능 및 시각화 결과를 캡처해서 보여주는 것만으로는 부족하다는 느낌을 받을 때가 있다. MAC, AIC, ROC 커브 등 여러 성능 지표를 설명할 수는 있지만, 비전공자에게 보여주기에는 설명하기 어렵다. 만약, 데이터 사이언티스트가 프론트를 이용해 이해하기 쉬운 결과물을 보여줄 수 있다면, 기획적 측면에서 능률이 크게 오를 것이다. 이같은 생각에 공감하신다면 앞으로의 글을 읽어보길 추천드립니다. 1. 스트림릿 (Streamlit) 소개 Streamlit • A faster way to build and share data appsStreamlit is an open-source Python framework for data scie..
데이터 분석 & 시각화/streamlit
2025. 6. 30. 18:31