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[SK AI dream camp] AI 강연 내용을 청강하며 들은 인사이트 기록 우리는 AI를 어떻게 활용해야하고 갖춰야할 역량은 무엇인가? 1. 문제 정의 능력2. AI를 선택하는 역량3. 책임감 있는 AI를 개발하기 위해 원칙을 실천하는 역량 SK AI 분야를 이끄는 팀장님께서 말씀하신 역량들이다.딱 봐도 쉬운 역량은 아니다. 나는 AI 기술력이 주는 편의성과 임펙트에 관심을 가지면서 AI 관련 직무를 고려하고 있다.어떤 업계든지 요구되는 역량이 있는데, 내가 느낀 AI 활용 역량은 비교적 쉽지 않다는 것이다.경험으로 채워지는 역량보다 정말 정밀한 계측과 전체를 아우룰 수 있는 통찰력(Insight)가 필요하다.본 강연을 진행해주신 팀장님께서도 하루마다 기술 동향 스크랩을 멈추지 않는다고 한다.나 역..

[1시간 15분 / 11.27] 7년차 대기업 반도체 DA가 알려주는 제조업 데이터 사이언스의 모든 것 metacodes.co.kr[출처 : 메타코드m 현직자 특강]데이터 직무는많은 분야의 지식들을 종합적으로 사용하는 직무이다.문제를 정의하기 위해서 내가 아는 풀이 많아야한다.데이터 사이언티스트AI(ML/DL) 개발 및 최적화도메인에 대한 이해도가 높은 사람들이 이 직무를 간다.문제를 정의하는 방법이 크리티컬해야하기 때문이다.데이터 애널리스트데이터를 어떻게 분석할 것인지, 시각화를 통해서 의사결정에 기여한다.마케팅 전략, 제품 상품화, MD 서비스 런칭 분야데이터 엔지니어데이터 파이프라인, 플랫폼, 아키텍쳐 구성 및 개발 그리고 서비스 운영데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 적합한 시스템을 만드는..

what is SI 기업대표 기업들:삼성 SDSLG CNSSK C&C현대 IT&E주요 업무:시스템 설계 및 구축소프트웨어 개발네트워크 구축시스템 유지보수최근 IT 트렌드 이슈:클라우드 컴퓨팅: 온프레미스에서 클라우드로의 전환인공지능(AI)과 머신러닝 기술 도입빅데이터 분석 및 활용사이버 보안 강화디지털 트랜스포메이션 가속화실제 케이스 기반강사님 커리어인턴은 SI회사에서 진행 후 신입으로 입사 제의를 받은 케이스유통 대기업을 간 케이스로 오프라인 비즈니스이커머스 플랫폼을 다님 머신 러닝 분석가들이 쓰이는 분야구직자 입장에서 알기 어려운 커머스 및 IT 업계 데이터 분석가 취업 꿀팁 공유떠도는 소문이나 유행에 휩쓸리지 않고, 나만의 커리어 트랙 만드는 전략적을 알고 나를 알면 백전백승🔥 진짜 가고 싶은 기..

📝 일시 : 2024- 08 -28연사 : 인천 테크노파크 / 한국생산연구원/ 선임연구원🔥 데이터를 통해서 진행해야할 인사이트 추출을 목적으로 하자 반도체 산업의 이해 SOC ATE Market & TechnologyADVANTEST - KOREA / 시스템 엔지니어링 임선홍 매니저님/ 테스트 엔지니어테스트가 필요한 공정은 SOC와 메모리 품목ATE 산업의 경우 장비 가격이 조금 있기에, 재구매하는 주기가 좀 김, 투자진행되고 다시 만들고 하는 시점이 좀 길다는 뜻HBM, 메모리 테스터는 현재 ADVANTEST가 우세함경쟁업체 : TERADYNE (미국본사)1. 반도체 공정 이해도각 공정마다 매니저가 필요하다. 📝 전공정📝 웨이퍼 테스트 공정📝 후공정방전복UV웨이퍼제작엣징 작업회로 제작패키지 테..