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[1시간 15분 / 11.27] 7년차 대기업 반도체 DA가 알려주는 제조업 데이터 사이언스의 모든 것 metacodes.co.kr[출처 : 메타코드m 현직자 특강]데이터 직무는많은 분야의 지식들을 종합적으로 사용하는 직무이다.문제를 정의하기 위해서 내가 아는 풀이 많아야한다.데이터 사이언티스트AI(ML/DL) 개발 및 최적화도메인에 대한 이해도가 높은 사람들이 이 직무를 간다.문제를 정의하는 방법이 크리티컬해야하기 때문이다.데이터 애널리스트데이터를 어떻게 분석할 것인지, 시각화를 통해서 의사결정에 기여한다.마케팅 전략, 제품 상품화, MD 서비스 런칭 분야데이터 엔지니어데이터 파이프라인, 플랫폼, 아키텍쳐 구성 및 개발 그리고 서비스 운영데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 적합한 시스템을 만드는..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 6차시입니다.데이터분석과 더불어 개인의 포토폴리오가 요즘 취업시장 작성이 중요해졌지요.남다른 경쟁력을 갖기 위해선학위, 프로젝트 경험이 있어야 좋은 소식을기대해 볼 수 있을 것으로 보입니다.메타코드는 데이터에 관한 AI / ML/ 데이터 분석 역량을 키워볼 수 있어요.다양한 커뮤니티 활동에서 유익한 정보와데이터 사이언티스트에 관심이 있으시다면제 게시글을 보시고 메타코드에서 함께 성장해보심 어떨까요? 캐글 데이터를 활용한 실전 머신러닝이번 주차에는 하이브리드, 피처엔지니어링 고도화를 위해앙상블 기법에 대해 학습중이죠앞서, 사용한 XGboost모델과 같이 가중치의 중간값을예측값과 실제값의 사이값에서 잘 계산하여최적의 파라미터 값을 피벗합니다. 메타코드MAI 강의 &..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 5차시입니다.데이터분석과 더불어 개인의 포토폴리오가 요즘 취업시장 작성이 중요해졌지요.남다른 경쟁력을 갖기 위해선학위, 프로젝트 경험이 있어야 좋은 소식을기대해 볼 수 있을 것으로 보입니다.현재 저는 메타코드 앰배서더 활동으로데이터 사이언티스트 직무에 관련 강의를 수강하고 있어요.이커머스 데이터 분석 포트폴리오를 만들어 가고 있습니다 데이터 사이언티스트에 관심이 있으시다면제 게시글을 보시고 메타코드에서 함께 성장해보심 어떨까요?  메타코드MAI 강의 & 커뮤니티 플랫폼ㅣ300만 조회수 기록한 IT 현직자들의 교육과 함께 하세요metacodes.co.kr캐글 데이터를 활용한 실전 머신러닝해당 강좌는 캐글 데이터를 활용해 머신러닝 모델과 예측기법을적용해보는 실습입니..

안녕하세요!! kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 벌써 3차시입니다. 실무에 강한 데이터 사이언티스트로 성장하기 위해선 내가 속한 도메인의 지식을 ML에 활용할 수 있는 능력을 확보해야한다고 생각합니다. 인사이트를 통해 의사결정을 내리기 위해선, 근거가 중요합니다. 그렇기에, 비즈니스적인 인사이트를 맛볼 수 있는 프로젝트를 다양하게 해봐야한다고 생각해요. 그렇게 수강하게 된 강의가 해당 강의입니다.비단, 저만의 생각이 아니라고 생각해요! 데이터 직군을 희망하는 분들에게 어떤 공부와 프로젝트가 필요할지 저의 게시글과 METACODE와 함께 알아가보면 좋을 것 같습니다.😁 kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 | IT기업 Data Scientist 현직자 metacodes.co.kr 커리큘러 소..