아카이브

[1시간 15분 / 11.27] 7년차 대기업 반도체 DA가 알려주는 제조업 데이터 사이언스의 모든 것 metacodes.co.kr[출처 : 메타코드m 현직자 특강]데이터 직무는많은 분야의 지식들을 종합적으로 사용하는 직무이다.문제를 정의하기 위해서 내가 아는 풀이 많아야한다.데이터 사이언티스트AI(ML/DL) 개발 및 최적화도메인에 대한 이해도가 높은 사람들이 이 직무를 간다.문제를 정의하는 방법이 크리티컬해야하기 때문이다.데이터 애널리스트데이터를 어떻게 분석할 것인지, 시각화를 통해서 의사결정에 기여한다.마케팅 전략, 제품 상품화, MD 서비스 런칭 분야데이터 엔지니어데이터 파이프라인, 플랫폼, 아키텍쳐 구성 및 개발 그리고 서비스 운영데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 적합한 시스템을 만드는..

안녕하세요! 여러분,오늘은 2주차 스파크 엔지니어링 강좌 2주차 후기 글입니다. 현재 메타코드에서 Spark를 활용한 데이터 엔지니어링초급과정 내용을 공유하고 있어요!Spark를 배워서 데이터 엔지니어로 성장하고 싶으신 분들이라면메타코드에서 성장하시면 좋을 것 같습니다~  [New] Spark를 활용한 Data Engineering 입문 실습 강의 | 네카라쿠배 현직자 강사 metacodes.co.kr실습Databricks의 환경에서 학습이 됩니다.해당 환경은 아파치 스파크 환경을 작동할 수 있는 클라우드 기반 환경이에요.기본적으로 Vscode를 사용해본 분들이라면, 어떤 느낌인지 쉽게 아실 것 같습니다.강사님이 이렇게 중간 에러가 나는 원리를 설명해주시는데,알다 싶이 코딩 실력, 짬(?)은 이런 에러 ..

안녕하세요! 여러분~ 메타코드에서 이번에 Spark 강의 장학생을 모집한다는 내용을 보고바로 지원하게 되었습니다.실질적으로 ML이나 Data 분야의 직무는 이런 대기업일수록분산형 데이터베이스를 사용하고 있더군요.제가 일하고 싶은 네이버웹툰의 data engineer 직무에서는대놓고 Hadoop, spark의 경험이 필요합니다. 그렇기에 이번 학기에 대학교 수업에서도 그렇고강의로 학습할 수 있는 경험이 필요하다고 생각했어요. 안그래도 혼자 공부하기 힘들었는데강의가 주어진다니..!!냅다 바로 신청했습니다.메타코드는 데이터 분석, AI 분야에서 프로그래밍 기술을알려주는 교육 플랫폼입니다.제 블로그를 보고 계신 분들이라면 익숙하실텐데요!😅저는 데이터 분석 직무를 진로로 결정 하면서실무적인 프로젝트를 진행해보고..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 마무리입니다.안녕하세요 여러분!데이터 분석에 관심이 있는데 프로젝트 경험이 없으셔서고민 중이신가요? 실제로 EDA까지는 해봤으나 포트폴리오로 정리하기 어려우신가요?저역시 해당 고민이 있었고 해답을 찾기위해 전전긍긍하던 중메타코드를 발견하게 되었습니다. 메타코드MAI 강의 & 커뮤니티 플랫폼ㅣ300만 조회수 기록한 IT 현직자들의 교육과 함께 하세요metacodes.co.kr 메타코드에서는 함께 모여서, 현직자 조언 듣고, 공부하세요!라는 모토를 기반으로데이터 분야로 진로를 꿈꾸는 사람들을 위한 유익한 학습 공간이에요. 캐글 데이터를 활용한 실전 머신러닝 결국 완.강했어요! 여러분~ 학습 과정해당 강의를 마무리하면서 최종 정리를 해보았습니다. 1. 데이터 탐색 E..