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kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 4차시입니다.데이터 분석 직무를 희망하게 된 저는주변에서 다들 데이터 분석하면  캐글 플젝 한 번 해봐야지~라는 이야기를 듣곤 했어요. 실제로 관련 프로젝트로 좋은 학습의 기회를 경험했다는 소식을 듣곤나도 언젠간 한 번 해봐야지라는 생각이 있었습니다.그리고 메타코드 앰배서더가 되어 좋은 기회로관련 강의를 듣게 될 수 있어 현재 수강 중입니다~ Kaggle을 통한 시계열 데이터 분석 + 머신러닝 학습을 희망하는 분들은제 게시글을 보시고 메타코드에서 한 번 성장해보심 어떨까요? 메타코드MAI 강의 & 커뮤니티 플랫폼ㅣ300만 조회수 기록한 IT 현직자들의 교육과 함께 하세요metacodes.co.kr 현재 진도!아~ 2주차 완료입니다.꾸준히 학습하고 기록으로도 남기..

안녕하세요!! kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 벌써 3차시입니다. 실무에 강한 데이터 사이언티스트로 성장하기 위해선 내가 속한 도메인의 지식을 ML에 활용할 수 있는 능력을 확보해야한다고 생각합니다. 인사이트를 통해 의사결정을 내리기 위해선, 근거가 중요합니다. 그렇기에, 비즈니스적인 인사이트를 맛볼 수 있는 프로젝트를 다양하게 해봐야한다고 생각해요. 그렇게 수강하게 된 강의가 해당 강의입니다.비단, 저만의 생각이 아니라고 생각해요! 데이터 직군을 희망하는 분들에게 어떤 공부와 프로젝트가 필요할지 저의 게시글과 METACODE와 함께 알아가보면 좋을 것 같습니다.😁 kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 | IT기업 Data Scientist 현직자 metacodes.co.kr 커리큘러 소..

안녕하쎄요~오늘도 찾아온 공부의 시간입니다. 데이터 사이언티스트로 성장하기 위해 또 다시 달려가보고자 합니다.요즘 공부하면서 느낀 점은 데이터 분석에는 정답이 없다 입니다.ㅎㅎ 실제로 내가 뽑은 인사이트의 근거가 사람마다다르게 인식되거든요. 중요도라든지 정확도라든지심지어 정말 느낌도 중요한 것 같습니다. 이런 모호한? 느낌이 든다면더더욱 공부해야겠지요!바로 가겠습니다.  kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 | IT기업 Data Scientist 현직자 metacodes.co.kr지난 번 강의 후기와 이어서  kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 입니다!강의 목적- 이커머스 도메인에서 실무에서 사용하는 유사한 데이터를 이용하여- 머신러닝 및 시계열 예측 모델을 만드는 실제 과정을 제공합니다.-..

안녕하세요. 메타코드 앰배서더 최승우입니다.오늘도 지난 강의에 이어, 데이터 사이언티스트 & 데이터 애널리스트로 성장하기 위해제가 직접 학습한 내용을 소개해드리고자 합니다~ 과거에 저는, 캐글 데이터셋을 통해서 몇 가지 핸들링을해보긴 했지만, 경험치가 낮았을 때 했던 것이라😅 깊이있는 학습을 하지 못했었거든요.캐글 고수분들 보시면 장난아니시던데~저도 지금 시점에서 제대로 한 번 공부해보고자해당 강의를 수강하게 됬습니다. 그리하여오늘 소개해드릴 강의는kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝입니다!강좌 소개kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 | IT기업 Data Scientist 현직자 metacodes.co.kr해당 강의는 데이터 사이언스 취업/이직을 위해공부하는 분들을 대상으로 권하고 있어요!..