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[1시간 15분 / 11.27] 7년차 대기업 반도체 DA가 알려주는 제조업 데이터 사이언스의 모든 것 metacodes.co.kr[출처 : 메타코드m 현직자 특강]데이터 직무는많은 분야의 지식들을 종합적으로 사용하는 직무이다.문제를 정의하기 위해서 내가 아는 풀이 많아야한다.데이터 사이언티스트AI(ML/DL) 개발 및 최적화도메인에 대한 이해도가 높은 사람들이 이 직무를 간다.문제를 정의하는 방법이 크리티컬해야하기 때문이다.데이터 애널리스트데이터를 어떻게 분석할 것인지, 시각화를 통해서 의사결정에 기여한다.마케팅 전략, 제품 상품화, MD 서비스 런칭 분야데이터 엔지니어데이터 파이프라인, 플랫폼, 아키텍쳐 구성 및 개발 그리고 서비스 운영데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 적합한 시스템을 만드는..

kaggle 데이터를 활용한 실전 머신러닝 8차시입니다.안녕하세요 여러분!데이터 분석에 관심이 있는데 프로젝트 경험이 없으셔서고민 중이신가요? 실제로 EDA까지는 해봤으나 포트폴리오로 정리하기 어려우신가요?저역시 해당 고민이 있었고 해답을 찾기위해 전전긍긍하던 중메타코드를 발견하게 되었습니다. 메타코드MAI 강의 & 커뮤니티 플랫폼ㅣ300만 조회수 기록한 IT 현직자들의 교육과 함께 하세요metacodes.co.kr메타코드에서는 함께 모여서, 현직자 조언 듣고, 공부하세요!라는 모토를 기반으로데이터 분야로 진로를 꿈꾸는 사람들을 위한 유익한 학습 공간이에요.빅데이터 자격증, 클라우드 자격증뿐만 아니라 학습을 개발, UI/UX학습까지 너무나도 배움의 천국입니다. 저의 경우, 지금 학부연구생을 해보고 여러 ..